Reviewing the Strategies of Dealing with Corruption in the Europe Union Countries with Regulatory System of the Group of States against Corruption (GRECO)
Notice bibliographique
Résumé
<p>This paper attempts to examine the provisions of the Convention on Combating Bribery of Foreign Public Officials in International Business Contracts, Europe Union Convention on Combating Corruption and also the analysis of the actions of the Council of Europe in implementation of the convention on criminal law, Additional Protocol to the Criminal Law Convention on Corruption and the Convention relating to anti-corruption civil law, in order to describes different ways to combat corruption and provide a suitable solution to combat corruption in the country.</p><p>Reviewing the standards and regulations in EU in the executive and legislative sector and inspection system and the Member States known as GRECO, it is concluded that the EU has been trying to implement effective measures by increasing the thematic range and personal inclusion of provisions to combat corruption and strengthen the regulatory system of GRECO; and the success of the EU in this field is largely due to these actions so that it is known as the leader in the fight against corruption according to reports and statistics compiled by Transparency International Organization.</p>The Europe Union has achieved such success considering appropriate social fields among member states and national and international regulatory systems. Accordingly, generalization of EU pattern to other regional or global institutions involved in the fight against corruption seems somewhat unlikely, but the experience of EU in this area can be partially passed on to others. Meanwhile, the regulatory and coping patterns of the EU and its member states can also be used for the Islamic Republic of Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».