Use of Carbon Steel Beads to Determine Microbially-Influenced Pitting Corrosion under Flow Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microbially influenced corrosion (MIC) in oil and gas transporting and production facilities is caused predominantly by the activity of sulfate-reducing bacteria (SRB). Carbon steel coupons are commonly used to determine MIC-associated corrosion rates. In this study, spherical carbon steel beads (∅ = 0.238 cm), which had an average mass of 55.0 ± 0.3 mg, were used to monitor corrosion. In order to study and quantify SRB-mediated MIC under flow conditions, as observed in many oil and gas facilities and pipelines, aqueous medium containing oilfield SRB was pumped into an up-flow bioreactor containing 35 beads. The SRB-containing medium was the outflow of a continuous culture vessel. SRB activity was monitored by determining sulfate, and other metabolite concentrations. The general corrosion rate was 0.11 mm/yr, after 256 days of continuous flow. Bead mass ranged from 36.5 to 51.4 mg with an average of 44.0 ± 3.3 mg. Surface examination indicated deep pitting in the most heavily corroded beads. However, the significant 11-fold increase in standard deviation from 0.3 to 3.3 mg is also a proxy for the unevenness of corrosion, or pitting corrosion. Hence, an effective system for studying SRB-mediated general and pitting corrosion under flow conditions has been designed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».