Short-term impact of forest harvesting on water quality and zooplankton communities in oligotrophic headwater lakes of the eastern Canadian Boreal Shield
Notice bibliographique
Résumé
vesting on water quality and zooplankton communities in oligotrophic headwater lakes of the eastern canadian Boreal shield.Boreal Env.Res.14: 323-337.The objective of this study was to investigate the short-term impact of forest harvesting within the first year after perturbation on water quality and zooplankton in oligotrophic lakes of the eastern Canadian Boreal Shield.To achieve this objective a balanced multiple before/after-control-impact (MBACI) experimental design was used including four headwater lakes sampled twice before (July and September 2003) and twice after harvesting (July and September 2004) and four undisturbed control lakes sampled at the same dates.Significant increases in dissolved organic carbon (DOC) and total phosphorus (TP) concentrations were detected after the perturbation but did not result in a bottom-up effect.Differences in pelagic phytoplankton biomass and zooplankton community structure were not related to harvesting activities.Spatial and temporal variability was observed among lakes in logged as well as in control lakes.Therefore natural variability seemed to be more important in determining ecological patterns within the lakes than the short-term impacts of forest harvesting.We hypothesise that novel logging strategies such as careful logging around advanced growth in combination with 20-m buffer strips fringing streams and lakes might be an efficient protection to mitigate short-term effects of additional allochthonous matter input in lake pelagic zones after forestry activities on watersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».