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Enregistrement W2469624798 · doi:10.1038/cddis.2016.175

NUPR1, a new target in liver cancer: implication in controlling cell growth, migration, invasion and sorafenib resistance

2016· article· en· W2469624798 sur OpenAlexaff
Maria Rita Emma, Juan Iovanna, Dimcho Bachvarov, Roberto Puleio, Guido Ruggero Loria, Giuseppa Augello, Saverio Candido, Massimo Libra, Alessandro Gulino, Valeria Cancila, James A. McCubrey, Giuseppe Montalto, Melchiorre Cervello

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de QuébecCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésSorafenibGene knockdownGene silencingCancer researchCell growthRELBViability assayBiologyCell migrationCellApoptosisTranscription factorHepatocellular carcinomaGeneNFKB1

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sorafenib, an oral multikinase inhibitor, is the only approved agent for the treatment of advanced hepatocellular carcinoma (HCC). However, its benefits are modest, and as its mechanisms of action remain elusive, a better understanding of its anticancer effects is needed. Based on our previous study results, we investigated here the implication of the nuclear protein 1 (NUPR1) in HCC and its role in sorafenib treatment. NUPR1 is a stress-inducible protein that is overexpressed in various malignancies, but its role in HCC is not yet fully understood. We found that NUPR1 expression was significantly higher in primary human HCC samples than in the normal liver. Knockdown of NUPR1 significantly increased cell sensitivity to sorafenib and inhibited the cell growth, migration and invasion of HCC cells, both in vitro and in vivo. Moreover, NUPR1 silencing influenced the expression of RELB and IER3 genes. Unsurprisingly, RELB and IER3 knockdown also inhibited HCC cell viability, growth and migration. Using gene expression profiling of HCC cells following stable NUPR1 knockdown, we found that genes functionally involved in cell death and survival, cellular response to therapies, lipid metabolism, cell growth and proliferation, molecular transport and cellular movement were mostly suppressed. Network analysis of dynamic gene expression identified NF-κB and ERK as downregulated gene nodes, and several HCC-related oncogenes were also suppressed. We identified Runt-related transcription factor 2 (RUNX2) gene as a NUPR1-regulated gene and demonstrated that RUNX2 gene silencing inhibits HCC cell viability, growth, migration and increased cell sensitivity to sorafenib. We propose that the NUPR1/RELB/IER3/RUNX2 pathway has a pivotal role in hepatocarcinogenesis. The identification of the NUPR1/RELB/IER3/RUNX2 pathway as a potential therapeutic target may contribute to the development of new treatment strategies for HCC management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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