Hydrothermal decomposition of industrial jarosite in alkaline media: The rate determining step of the process kinetics
Notice bibliographique
Résumé
This work examines the role of NaOH and Ca(OH)2 on the hydrothermal decomposition of industrial jarosite deposited by a Mexican company in a tailings dam. The industrial jarosite is mainly composed by natrojarosite and contains 150 g Ag/t, showing a narrow particle size distribution, as revealed by XRD, fire assay, SEM-EDS and laser-diffraction analysis. The effect of the pH, when using NaOH or Ca(OH)2 as alkalinizing agent was studied by carrying out decomposition experiments at different pH values and 60?C in a homogeneous size particle system (pH = 8, 9, 10 and 11) and in a heterogeneous size particle system (pH = 11). Also, the kinetic study of the process and the controlling step of the decomposition reaction when NaOH and Ca(OH)2 are used was determined by fitting the data obtained to the shrinking core model for spherical particles of constant size. These results, supported by chemical (EDS), morphological (SEM) and mapping of elements (EDS) analysis of a partially reacted jarosite particle allowed to conclude that when NaOH is used, the process kinetics is controlled by the chemical reaction and when Ca(OH)2 is used, the rate determining step is changed to a diffusion control through a layer of solid products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».