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Enregistrement W2469928227 · doi:10.1021/acschemneuro.6b00097

Identification of 2-({[1-(4-Fluorophenyl)-5-(2-methoxyphenyl)-1<i>H</i>-pyrazol-3-yl]carbonyl}amino)tricyclo[3.3.1.13,7]decane-2-carboxylic Acid (NTRC-844) as a Selective Antagonist for the Rat Neurotensin Receptor Type 2

2016· article· en· W2469928227 sur OpenAlexafffund
James B. Thomas, Mélanie Vivancos, Angela M. Giddings, Robert W. Wiethe, Keith R. Warner, Alexandre Murza, Élie Besserer‐Offroy, Jean‐Michel Longpré, Scott P. Runyon, Ann M. Decker, Brian P. Gilmour, Philippe Sarret

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAgonistAntagonistIn vivoNeurotensinChemistryPharmacologyReceptorCarboxylic acidStereochemistryAnalgesicMedicineBiochemistryNeuropeptideBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurotensin receptor type 2 (NTS2) compounds display analgesic activity in animal pain models. We have identified the first high-affinity NTS2-selective antagonist (8) that is active in vivo. This study also revealed that the NTS2 FLIPR assay designation for a compound, agonist, partial agonist, and so forth, did not correlate with its in vivo activity as observed in the thermal tail-flick acute model of pain. This suggests that calcium mobilization is not the signaling pathway involved in NTS2-mediated analgesia as assessed by the thermal tail-flick model. Finally, we found a significant bias between rat and human for compound 9 in the NTS2 binding assay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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