Notice bibliographique
Résumé
From the macro-historical analysis in Chapter 3, we now proceed to examine the new Malay middle class in detail, basing our analysis on an empirical study, carried out in 1996 (with follow-ups in 1997, 1998 and 999), of 284 respondents in the metropolitan Klang Valley, and in two provincial towns — Kota Bharu in Kelantan, and Kuala Terengganu in Terengganu. Table 4.1 shows the basic profiles of respondents in terms of sex, age, marital status and geographical origin. Of the total, 108 respondents (38 per cent) were taken from the Klang Valley, 80 (28.2 per cent) from Kota Bharu, and 96 (33.8 per cent) from Kuala Terengganu. In terms of sex, slightly over two-thirds, or 69.4 per cent, were male. In terms of age, young respondents (aged 30 and below) made up 29.2 per cent; those aged 31–40 years old made up the largest group, totalling 42.2 per cent; those aged 41–50 came to 23.6 per cent; and the oldest group (aged 51 and above) accounted for just under 5 per cent. The proportion of young respondents was highest in the Klang Valley sample (one-third of the sample was made up of those in that age group), while in Kota Bharu and Kuala Terengganu, their proportions were slightly smaller (about one-quarter each).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».