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Enregistrement W2470172933 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b00279

Release Behaviors of Arsenic in Fine Particles Generated from a Typical High-Arsenic Coal at a High Temperature

2016· article· en· W2470172933 sur OpenAlexafffund
Chong Tian, Rajender Gupta, Yongchun Zhao, Junying Zhang

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Environmental GeochemistryNational Natural Science Foundation of ChinaChina Postdoctoral Science FoundationCanadian Centre for Clean Coal/Carbon and Mineral Processing TechnologiesHelmholtz-GemeinschaftMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaUniversity of Alberta
Mots-clésArsenicPyriteCoalParticulatesCombustionPyrolysisChemistryEnvironmental chemistrySulfurMineralogyCoal combustion products

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To make an accurate assessment on transformation behaviors of arsenic in coal at a high temperature, a typical high-arsenic coal collected from southwest China has been chosen in the study and a series of high-temperature experiments in different atmospheres have been conducted with the help of a lab-scale drop-tube furnace. Fine particulate matter were collected by a low-pressure impactor, for obtaining their mass size distributions and further quantifying for arsenic distributions and speciation in fine particles of different sizes. The results indicated that the bleeding ratios of arsenic in air combustion, CO 2 gasification, and N 2 pyrolysis were 85, 65, and 45%, respectively, at 1300 °C. The ratio was found to remain relatively constant when the temperature increased from 1200 to 1400 °C. Organically associated arsenic would be more inclined to vaporize in N 2 pyrolysis, while both organic and inorganic associated arsenic would vaporize in CO 2 gasification and air combustion. Pyrite-associated arsenic would vaporize together with sulfur in pyrite inclusions. The decomposition of pyrite followed the principle of an unreacted core model and was mostly controlled by the surface sulfur vapor pressure. Mass size distributions of fine particulate matter generated from coal gasification presented a bimodal distribution, and two major peaks appeared at 0.4 and 5 μm. Particles in the size range of 5 μm were presented as a round shape with pores and cracks on the surface, while particles in the size range of 0.4 μm were confirmed to be soot. Arsenic was obviously enriched in fine particles with a size of around 0.1–0.2 μm in both combustion and gasification. The major speciation of arsenic identified in fine particles generated from coal combustion was As 2 O 5 and Ca 3 (AsO 4 ) 2, while that in fine particles generated from coal gasification was As 2 O 5, As, AsO, and Ca 3 (AsO 4 ) 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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