Release Behaviors of Arsenic in Fine Particles Generated from a Typical High-Arsenic Coal at a High Temperature
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Notice bibliographique
Résumé
To make an accurate assessment on transformation behaviors of arsenic in coal at a high temperature, a typical high-arsenic coal collected from southwest China has been chosen in the study and a series of high-temperature experiments in different atmospheres have been conducted with the help of a lab-scale drop-tube furnace. Fine particulate matter were collected by a low-pressure impactor, for obtaining their mass size distributions and further quantifying for arsenic distributions and speciation in fine particles of different sizes. The results indicated that the bleeding ratios of arsenic in air combustion, CO 2 gasification, and N 2 pyrolysis were 85, 65, and 45%, respectively, at 1300 °C. The ratio was found to remain relatively constant when the temperature increased from 1200 to 1400 °C. Organically associated arsenic would be more inclined to vaporize in N 2 pyrolysis, while both organic and inorganic associated arsenic would vaporize in CO 2 gasification and air combustion. Pyrite-associated arsenic would vaporize together with sulfur in pyrite inclusions. The decomposition of pyrite followed the principle of an unreacted core model and was mostly controlled by the surface sulfur vapor pressure. Mass size distributions of fine particulate matter generated from coal gasification presented a bimodal distribution, and two major peaks appeared at 0.4 and 5 μm. Particles in the size range of 5 μm were presented as a round shape with pores and cracks on the surface, while particles in the size range of 0.4 μm were confirmed to be soot. Arsenic was obviously enriched in fine particles with a size of around 0.1–0.2 μm in both combustion and gasification. The major speciation of arsenic identified in fine particles generated from coal combustion was As 2 O 5 and Ca 3 (AsO 4 ) 2, while that in fine particles generated from coal gasification was As 2 O 5, As, AsO, and Ca 3 (AsO 4 ) 2 .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle