Mouse Model for Protein Tyrosine Phosphatase D (PTPRD) Associations with Restless Leg Syndrome or Willis-Ekbom Disease and Addiction: Reduced Expression Alters Locomotion, Sleep Behaviors and Cocaine-Conditioned Place Preference
Notice bibliographique
Résumé
The receptor type protein tyrosine phosphatase D ( PTPRD ) gene encodes a cell adhesion molecule likely to influence development and connections of addiction-, locomotion- and sleep-related brain circuits in which it is expressed. The PTPRD gene harbors genome-wide association signals in studies of restless leg syndrome (Willis-Ekbom disease (WED)/restless leg syndrome (RLS); p < 10 −8 ) and addiction-related phenotypes (clusters of nearby single nucleotide polymorphisms (SNPs) with 10 −2 > p > 10 −8 associations in several reports). We now report work that seeks (a) association between PTPRD genotypes and expression of its mRNA in postmortem human brains and (b) RLS-related, addiction-related and comparison behavioral phenotypes in hetero- and homozygous PTPRD knockout mice. We identify associations between PTPRD SNPs and levels of PTPRD mRNA in human brain samples that support validity of mouse models with altered PTPRD expression. Knockouts display less behaviorally defined sleep at the end of their active periods. Heterozygotes move more despite motor weakness/impersistence. Heterozygotes display shifted dose-response relationships for cocaine reward. They display greater preference for places paired with 5 mg/kg cocaine and less preference for places paired with 10 or 20 mg/kg. The combined data provide support for roles for common, level-of-expression PTPRD variation in locomotor, sleep and drug reward phenotypes relevant to RLS and addiction. Taken together, mouse and human results identify PTPRD as a novel therapeutic target for RLS and addiction phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».