A Multinational, Preregistered Cohort Study of β-Lactam/β-Lactamase Inhibitor Combinations for Treatment of Bloodstream Infections Due to Extended-Spectrum-β-Lactamase-Producing Enterobacteriaceae
Notice bibliographique
Résumé
The spread of extended-spectrum-β-lactamase (ESBL)-producing Enterobacteriaceae (ESBL-E) is leading to increased carbapenem consumption. Alternatives to carbapenems need to be investigated. We investigated whether β-lactam/β-lactamase inhibitor (BLBLI) combinations are as effective as carbapenems in the treatment of bloodstream infections (BSI) due to ESBL-E. A multinational, retrospective cohort study was performed. Patients with monomicrobial BSI due to ESBL-E were studied; specific criteria were applied for inclusion of patients in the empirical-therapy (ET) cohort (ETC; 365 patients), targeted-therapy (TT) cohort (TTC; 601 patients), and global cohort (GC; 627 patients). The main outcome variables were cure/improvement rate at day 14 and all-cause 30-day mortality. Multivariate analysis, propensity scores (PS), and sensitivity analyses were used to control for confounding. The cure/improvement rates with BLBLIs and carbapenems were 80.0% and 78.9% in the ETC and 90.2% and 85.5% in the TTC, respectively. The 30-day mortality rates were 17.6% and 20% in the ETC and 9.8% and 13.9% in the TTC, respectively. The adjusted odds ratio (OR) (95% confidence interval [CI]) values for cure/improvement rate with ET with BLBLIs were 1.37 (0.69 to 2.76); for TT, they were 1.61 (0.58 to 4.86). Regarding 30-day mortality, the adjusted OR (95% CI) values were 0.55 (0.25 to 1.18) for ET and 0.59 (0.19 to 1.71) for TT. The results were consistent in all subgroups studied, in a stratified analysis according to quartiles of PS, in PS-matched cases, and in the GC. BLBLIs, if active in vitro, appear to be as effective as carbapenems for ET and TT of BSI due to ESLB-E regardless of the source and specific species. These data may help to avoid the overuse of carbapenems. (This study has been registered at ClinicalTrials.gov under registration no. NCT01764490.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».