Determination of Key Hydrocarbon Autoxidation Products by Fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
Hydroperoxides and carboxylic acids are key primary products that arise in the autoxidation of hydrocarbons. We have developed a simple approach to rapidly and simultaneously determine both types of products using hydroperoxide- and acid-sensitive moieties conjugated to nonpolar coumarin- and BODIPY-based fluorophores. The coumarin- and BODIPY-conjugated amine probes described here undergo 38- and 8-fold enhancement, respectively, upon protonation in a solvent system compatible with heavy hydrocarbons. The latter can be used directly with our previously described hydroperoxide-sensitive coumarin-conjugated phosphine probe to enable rapid quantification of both carboxylic acids and hydroperoxides in hydrocarbon samples. The utility of the approach is illustrated by the ready determination of the differing relative rates of hydroperoxide and acid formation with changes in hydrocarbon structure (e.g., n-hexadecane vs 1-hexadecene vs a lubricant base stock). The method offers significant versatility and automation compared with common but laborious titration approaches, and greatly improves screening efficiency and accuracy for the identification of novel radical-trapping antioxidants for high temperature applications. This application was demonstrated by the automated analysis of hydroperoxides and carboxylic acids (by microplate reader) in samples from 24 inhibited autoxidations of a lubricating oil, which were carried out on a parallel synthesizer at 160 °C in triplicate in a single day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».