Efficacy of posterolateral hip muscles strengthening on patellofemoral pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patellofemoral pain syndrome (PFPS) is a syndrome characterized by pain or discomfort seemingly originating from the contact of the posterior surface of the patella (back of the kneecap) with the femur (thigh bone). Moderate evidence supports the addition of hip abductor and external rotator strengthening, as well as exercises targeting hip flexion and hip extension.Methods: 30 patients were taken from OPD of Department of Orthopedics, Guru Gobind Singh Medical College and Hospital, OPD of University College of Physiotherapy, Faridkot, Punjab, India. The patients were divided into two groups (15 patients each group). Group A was treated with quadriceps strengthening, Group B were treated with quadriceps strengthening with posterolateral hip strengthening (hip abductors and external rotators). Total treatment duration was 4 weeks. Both the groups were assessed for Pain (visual analog scale [VAS]) and health status (Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC]). Follow up was done on 2nd and 4th week.Results: Significant improvements in VAS and WOMAC scores were observed in both groups from 0th-week to 2nd week and 0-week to 4th-week follow-up (P<0.05). Improvements in VAS and WOMAC scores in group B were superior to those in group A at 4-week follow-up (P<0.05).Conclusions: The present study has concluded that both Group A and Group B were effective in the management of patello-femoral pain but statistically it was concluded that Group B is more effective as compared to Group A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».