Food activists, consumer strategies, and the democratic imagination: Insights from eat-local movements
Notice bibliographique
Résumé
Scholars remain divided on the possibilities (and limitations) of conceptualizing social change through a consumer-focused, “shopping for change,” lens. Drawing from framing theory and the concept of the democratic imagination, we use a case study of “eat-local” food activism to contribute to this debate. We ask two questions: first, how do activists in the local food movement come to diagnose and critique the conventional industrial food system? and second, what roles do they envision for participants in the sustainable food movement? We address these questions by drawing from activist interview data (n = 57) and participant observation of the eat-local movement in three Canadian cities. Our findings illuminate a mixed picture of possibilities and limitations for consumer-based projects to foster social change. On the one hand, the diagnostic frames presented by food activists suggest skills in critical thinking, attention to structural injustice, and widespread recognition of the importance of collective mobilization. This framing suggests a politically thick democratic imagination among eat-local activists. In contrast, when it comes to thinking about prescriptions for change, activist understandings draw from individualistic and market-oriented conceptualizations of civic engagement, which indicates a relatively thin democratic imagination. These findings demonstrate that despite the sophisticated understandings and civic commitment of movement activists, the eat-local movement is limited by a reliance on individual consumption as the dominant pathway for achieving eco-social change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,051 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».