Notice bibliographique
Résumé
This dissertation asks how environmental information about the Canadian northwest was gathered, transmitted, and stored in the post-Confederation period (1867-present). It pays particular attention to the way objects such as photographs, maps, images, documents, and other material objects were employed to overcome the disparate geography of settlement. My key argument is that producing a unified model of Canada depended on employing both objects able to convey landscapes and subjects able to decode them geographically. To demonstrate this claim, the dissertation provides an interpretive method for studying the historical geography of Canada called spatial history, which I employ in two ways. The first argues that various actors and institutions worked to tie European newcomers to the land by entwining historical and geographical knowledge of Canada. I emphasize the cooperation between archives, government bureaus, and schools and universities in fashioning ‘spatial histories’ of modern Canada. The second focuses on how objects were used to transmit knowledge between different these different scales and sites. Here I show how the ‘spatial histories’ told by objects required users to adopt new means of seeing and interpreting landscapes, and in turn adopt new understandings of self, citizenship, and belonging. The case studies that make up the dissertation are joined by a set of themes that resonate in the spatial history of Canada: archives, visualization, environmental knowledge, state formation, the history of Canadian geography, historical commemoration, public memory, and regionalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,029 |
| Communication savante | 0,017 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».