Effects of Total Sleep and Sleep Before Midnight on Activity Levels in Female University Students
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that sleeping 8 or more hours per night is best in order to achieve optimal health outcomes. Studies have reported equivocal findings on the association between sleep duration and daily activity levels. However few studies have observed this relationship in female university students. PURPOSE: To determine whether total sleep time or sleep time before midnight has a greater impact on daily activity levels. METHODS: Twenty-six female university students, BMI = 23.26 ± 3.20kg/m2, wore an ActiGraph GT3X™ tri-axial accelerometer for 7-consecutive days while self-reporting sleep time in a sleep journal. A multiple analysis of variance (MANOVA) was used to evaluate the daily activity of the participants on total sleep time and time slept before midnight. RESULTS: On average, participants accumulated 91.04 ± 36.19min in light, 99.31 ± 38.82min in moderate, and 7.05 ± 9.63min in vigorous activities per day and stepped 10018 ± 3682steps per day. Participants slept on average 9.05 ± 0.97hrs/night and 3.88 ± 3.38hrs/night before midnight. Participants that slept 7-9hrs/night (N = 14) spent more time in light (F(1,22) = 5.10, p ≤ .05) and moderate (F(1,22) = 8.61, p ≤ .05) activity per day and walked more steps per day (F(1,22) = 11.29, p ≤ .05) compared to those that slept >9hrs/night (N = 13). Individuals that slept ≥1 hour per night before midnight (N = 19) stepped more steps per day (F(1,22) = 8.46, p ≤ .05) compared to participants that got <1 hour of sleep before midnight (N = 8). Time spent in vigorous activity did not differ between groups and there was no interaction between total sleep time and time slept before midnight. CONCLUSIONS: Sleeping seven to nine hours per night with at least one hour of sleep before midnight seems to favorably effect daily physical activity and may indicate that circadian rhythms have an effect on daily physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».