Prediction of Mortality After ALPPS Stage-1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to identify predictors of 90-day mortality after Associating Liver Partition and Portal Vein Ligation for Staged Hepatectomy (ALPPS), available after stage-1, either to omit or delay stage-2. BACKGROUND DATA: ALPPS is a two-stage hepatectomy for patients with extensive liver tumors with predicted small liver remnants, which has been criticized for its high mortality rate. Risk factors for mortality are unknown. METHODS: Patients in the International Registry undergoing ALPPS from April 2011 to July 2014 were analyzed. Primary outcome was 90-day mortality. Liver function after stage-1 was assessed using the criteria of the International Study Group for Liver Surgery (ISGLS) after stage-1 among others. A multivariable model was used to identify independent predictors of 90-day mortality. RESULTS: Three hundred twenty patients registered by 55 centers worldwide were evaluated. Overall 90-day mortality was 8.8% (28/320). The predominant cause for 90-day mortality was postoperative liver failure in 75% of patients. Fourteen percent of patients developed liver failure according to ISGLS criteria already after stage-1 ALPPS. Those and patients with a model of end-stage liver disease (MELD) score more than 10 before stage-2 were at significantly higher risk for 90-day mortality after stage-2 with an odds ratio (OR) 3.9 [confidence interval (CI) 1.4-10.9, P = 0.01] and OR 4.9 (CI 1.9-12.7, P = 0.006), respectively. Other factors, such as size of future liver remnant (FLR) before stage-2 and time between stages, were not predictive. CONCLUSIONS: This analysis of the largest cohort of ALPPS patients so far identifies those patients in whom stage-2 ALPPS surgery should be delayed or even denied. These findings may help to make ALPPS safer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».