Prediction of Mortality After ALPPS Stage-1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to identify predictors of 90-day mortality after Associating Liver Partition and Portal Vein Ligation for Staged Hepatectomy (ALPPS), available after stage-1, either to omit or delay stage-2. BACKGROUND DATA: ALPPS is a two-stage hepatectomy for patients with extensive liver tumors with predicted small liver remnants, which has been criticized for its high mortality rate. Risk factors for mortality are unknown. METHODS: Patients in the International Registry undergoing ALPPS from April 2011 to July 2014 were analyzed. Primary outcome was 90-day mortality. Liver function after stage-1 was assessed using the criteria of the International Study Group for Liver Surgery (ISGLS) after stage-1 among others. A multivariable model was used to identify independent predictors of 90-day mortality. RESULTS: Three hundred twenty patients registered by 55 centers worldwide were evaluated. Overall 90-day mortality was 8.8% (28/320). The predominant cause for 90-day mortality was postoperative liver failure in 75% of patients. Fourteen percent of patients developed liver failure according to ISGLS criteria already after stage-1 ALPPS. Those and patients with a model of end-stage liver disease (MELD) score more than 10 before stage-2 were at significantly higher risk for 90-day mortality after stage-2 with an odds ratio (OR) 3.9 [confidence interval (CI) 1.4-10.9, P = 0.01] and OR 4.9 (CI 1.9-12.7, P = 0.006), respectively. Other factors, such as size of future liver remnant (FLR) before stage-2 and time between stages, were not predictive. CONCLUSIONS: This analysis of the largest cohort of ALPPS patients so far identifies those patients in whom stage-2 ALPPS surgery should be delayed or even denied. These findings may help to make ALPPS safer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle