Removal of naphthalene from offshore produced water through immobilized nano-TiO2 aided photo-oxidation
Notice bibliographique
Résumé
In order to increase the applicability of photocatalysis in treating offshore produced water (OPW), an immobilized catalyst was introduced into the UV irradiation system and its performance on the degradation of organic compounds in OPW was evaluated. Naphthalene was selected as the target pollutant owing to its abundance in produced water and its chemical property as a typical polycyclic aromatic hydrocarbon. Aeroxide® P25 nano-scale TiO2 powder was immobilized on glass slides by a heat attachment method and its photocatalytic capacity was compared to that of the original powder in terms of naphthalene removal efficiency. The results of adsorption showed that the reduction of catalysts’ surface area by immobilization was similar to that by agglomeration. The photocatalytic reaction rate constants in the homogeneous and immobilized systems were 0.00219 min−1 and 0.00305 min−1, respectively, indicating that the immobilized catalyst had a better performance in photo-oxidation. The fouling of catalyst surface during the irradiation process came from the deposition of insoluble particles, organic matter, and the scaling of calcium. The immobilization of catalysts was more resistant to the substrate effects of OPW, indicating a promising alternative in treating OPW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».