Palladium Nanoparticle Size Effect in Hydrodesulfurization of 4,6‐Dimethyldibenzothiophene (4,6‐DMDBT)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pd nanoparticle size sensitivity of 4,6‐dimethyldibenzothiophene (4,6‐DMDBT) hydrodesulfurization was investigated by using 4, 8, 13, and 87 nm particles and was compared with the sulfur‐free and sulfur‐inhibited hydrogenation of 3,3‐dimethylbiphenyl, which is a product of direct desulfurization of 4,6‐DMDBT. The smallest 4 nm particles provided unprecedented (for Pd at 5 MPa and 300 °C) direct desulfurization selectivity of 20 % at 40 % conversion because of the reduced contribution of the hydrogenation path. The 4 nm particles were poisoned by the adsorbed sulfur to the greatest extent. The optimal size, providing the highest Pd mass‐based yield of the desulfurized products, was found to be 8 nm. The catalyst with 87 nm particles was based on Pd nanocubes with the lowest edge/terrace surface atom ratio and large terraces and this showed the lowest sulfur extraction from both 4,6‐DMDBT and sulfurous intermediates as a result of the low availability of edge atoms for a perpendicular sigma‐mode adsorption through the lone pair of the sulfur atom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».