A novel isoflavone, ME-344, targets the cytoskeleton in acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
// Danny V. Jeyaraju 1 , Rose Hurren 1 , Xiaoming Wang 1 , Neil MacLean 1 , Marcela Gronda 1 , Aisha Shamas-Din 1 , Mark D. Minden 1 , Guri Giaever 2 , Aaron D. Schimmer 1 1 Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, ON, Canada 2 Department of Pharmaceutical Sciences, University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada Correspondence to: Aaron D. Schimmer, email: aaron.schimmer@utoronto.ca Keywords: tubulin, leukemia, synergy, mitochondria, reactive oxygen species Received: October 19, 2015 Accepted: June 26, 2016 Published: July 06, 2016 ABSTRACT The isoflavone ME-344 is a potent anti-cancer agent with preclinical and clinical efficacy in solid tumors. Yet, the mechanism of action of ME-344 has not been fully defined and the preclinical efficacy in leukemia has not been established. Therefore, we investigated the anti-leukemic properties and mechanism of action of ME-344. In a panel of 7 leukemia cell lines, ME-344 was cytotoxic with an IC 50 in the range of 70–260 nM. In addition, ME-344 was cytotoxic to primary AML patient samples over normal hematopoietic cells. In an OCI-AML2 xenograft model, ME-344 reduced tumor growth by up to 95% of control without evidence of toxicity. Mechanistically, ME-344 increased mitochondrial ROS generation in leukemic cells. However, antioxidant treatment did not rescue cell death, suggesting that ME-344 had additional targets beyond the mitochondria. We demonstrated that ME-344 inhibited tubulin polymerization by interacting with tubulin near the colchicine-binding site. Furthermore, inhibition of tubulin polymerization was functionally important for ME-344 induced death. Finally, we showed that ME-344 synergizes with vinblastine in leukemia cells. Thus, our study demonstrates that ME-344 displays preclinical efficacy in leukemia through a mechanism at least partly related to targeting tubulin polymerization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».