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Enregistrement W2471903346 · doi:10.1186/s13075-016-1053-7

H3K27me3 demethylases regulate in vitro chondrogenesis and chondrocyte activity in osteoarthritis

2016· article· en· W2471903346 sur OpenAlexfundno aff
Clarence Yapp, Andrew Carr, Andrew Price, Udo Oppermann, Sarah Snelling

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchArthritis Research UKRosetrees TrustBayer HealthCareMedical Research CouncilVersus ArthritisMinistero dello Sviluppo EconomicoOntario Ministry of Economic Development and InnovationNational Institute for Health and Care ResearchGenome CanadaWellcome TrustGlaxoSmithKlinePfizerEli Lilly and Company
Mots-clésChondrogenesisDemethylaseCartilageCell biologyChemistryOsteoarthritisMesenchymal stem cellChondrocyteSOX9Cancer researchEpigeneticsGene expressionBiologyBiochemistryMedicineAnatomyPathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Epigenetic changes (i.e., chromatin modifications) occur during chondrogenesis and in osteoarthritis (OA). We investigated the effect of H3K27me3 demethylase inhibition on chondrogenesis and assessed its utility in cartilage tissue engineering and in understanding cartilage destruction in OA. METHODS: We used a high-content screen to assess the effect of epigenetic modifying compounds on collagen output during chondrogenesis of monolayer human mesenchymal stem cells (MSCs). The impact of GSK-J4 on gene expression, glycosaminoglycan output and collagen formation during differentiation of MSCs into cartilage discs was investigated. Expression of lysine (K)-specific demethylase 6A (UTX) and Jumonji domain-containing 3 (JMJD3), the HEK27Me3 demethylases targeted by GSK-J4, was measured in damaged and undamaged cartilage from patients with OA. The impact of GSK-J4 on ex vivo cartilage destruction and expression of OA-related genes in human articular chondrocytes (HACs) was assessed. H3K27Me3 demethylase regulation of transforming growth factor (TGF)-β-induced gene expression was measured in MSCs and HACs. RESULTS: Treatment of chondrogenic MSCs with the H3K27me3 demethylase inhibitor GSK-J4, which targets JMJD3 and UTX, inhibited collagen output; expression of chondrogenic genes, including SOX9 and COL2A1; and disrupted glycosaminoglycan and collagen synthesis. JMJD3 but not UTX expression was increased during chondrogenesis and in damaged OA cartilage, suggesting a predominant role of JMJD3 in chondrogenesis and OA. GSK-J4 prevented ex vivo cartilage destruction and expression of the OA-related genes MMP13 and PTGS2. TGF-β is a key regulator of chondrogenesis and articular cartilage homeostasis, and TGF-β-induced gene expression was inhibited by GSK-J4 treatment of both chondrogenic MSCs and HACs. CONCLUSIONS: Overall, we show that H3K27me3 demethylases modulate chondrogenesis and that enhancing this activity may improve production of tissue-engineered cartilage. In contrast, targeted inhibition of H3K27me3 demethylases could provide a novel approach in OA therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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