Interleukin-6 Induces Vascular Endothelial Growth Factor-C Expression via Src-FAK-STAT3 Signaling in Lymphatic Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Elevated serum interleukin-6 (IL-6) levels correlates with tumor grade and poor prognosis in cancer patients. IL-6 has been shown to promote tumor lymphangiogenesis through vascular endothelial growth factor-C (VEGF-C) induction in tumor cells. We recently showed that IL-6 also induced VEGF-C expression in lymphatic endothelial cells (LECs). However, the signaling mechanisms involved in IL-6-induces VEGF-C induction in LECs remain incompletely understood. In this study, we explored the causal role of focal adhesion kinase (FAK) in inducing VEGF-C expression in IL-6-stimulated murine LECs (SV-LECs). FAK signaling blockade by NSC 667249 (a FAK inhibitor) attenuated IL-6-induced VEGF-C expression and VEGF-C promoter-luciferase activities. IL-6's enhancing effects of increasing FAK, ERK1/2, p38MAPK, C/EBPβ, p65 and STAT3 phosphorylation as well as C/EBPβ-, κB- and STAT3-luciferase activities were reduced in the presence of NSC 667249. STAT3 knockdown by STAT3 siRNA abrogated IL-6's actions in elevating VEGF-C mRNA and protein levels. Moreover, Src-FAK signaling blockade reduced IL-6's enhancing effects of increasing STAT3 binding to the VEGF-C promoter region, cell migration and endothelial tube formation of SV-LECs. Together these results suggest that IL-6 increases VEGF-C induction and lymphangiogenesis may involve, at least in part, Src-FAK-STAT3 cascade in LECs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».