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Enregistrement W2472417552 · doi:10.5966/sctm.2015-0243

Human Mesenchymal Stem Cells Impact Th17 and Th1 Responses Through a Prostaglandin E2 and Myeloid-Dependent Mechanism

2016· article· en· W2472417552 sur OpenAlexaff
Ayal Rozenberg, Ayman Rezk, Marie‐Noëlle Boivin, Peter J. Darlington, Rui Li, Farzaneh Jalili, Raz Winer, Elinor Artsy, Antonio Uccelli, Jane Reese, Sarah M. Planchon, Jeffrey A. Cohen, Amit Bar‐Or

Notice bibliographique

RevueStem Cells Translational Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCase Western Reserve University
Mots-clésMesenchymal stem cellCell sortingCell biologyPeripheral blood mononuclear cellCD14Immune systemCytokineStem cellProstaglandin E2CellBiologyImmunologyChemistryFlow cytometryIn vitroEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

: Human mesenchymal stem cells (hMSCs) are being increasingly pursued as potential therapies for immune-mediated conditions, including multiple sclerosis. Although they can suppress human Th1 responses, they reportedly can reciprocally enhance human Th17 responses. Here, we investigated the mechanisms underlying the capacity of hMSCs to modulate human Th1 and Th17 responses. Human adult bone marrow-derived MSCs were isolated, and their purity and differentiation capacity were confirmed. Human venous peripheral blood mononuclear cells (PBMC) were activated, alone, together with hMSC, or in the presence of hMSC-derived supernatants (sups). Cytokine expression by CD4+ T-cell subsets (intracellular staining by fluorescence-activated cell sorting) and secreted cytokines (enzyme-linked immunosorbent assay) were then quantified. The contribution of prostaglandin E2 (PGE2) as well as of myeloid cells to the hMSC-mediated regulation of T-cell responses was investigated by selective depletion of PGE2 from the hMSC sups (anti-PGE2 beads) and by the selective removal of CD14+ cells from the PBMC (magnetic-activated cell sorting separation). Human MSC-secreted products could reciprocally induce interleukin-17 expression while decreasing interferon-γ expression by human CD4+ T cells, both in coculture and through soluble products. Pre-exposure of hMSCs to IL-1β accentuated their capacity to reciprocally regulate Th1 and Th17 responses. Human MSCs secreted high levels of PGE2, which correlated with their capacity to regulate the T-cell responses. Selective removal of PGE2 from the hMSC supernatants abrogated the impact of hMSC on the T cells. Selective removal of CD14+ cells from the PBMCs also limited the capacity of hMSC-secreted PGE2 to affect T-cell responses. Our discovery of a novel PGE2-dependent and myeloid cell-mediated mechanism by which human MSCs can reciprocally induce human Th17 while suppressing Th1 responses has implications for the use of, as well as monitoring of, MSCs as a potential therapeutic for patients with multiple sclerosis and other immune-mediated diseases. SIGNIFICANCE: Although animal studies have generated a growing interest in the anti-inflammatory potential of mesenchymal stem cells (MSCs) for the treatment of autoimmune diseases, MSCs possess the capacity to both limit and promote immune responses. Yet relatively little is known about human-MSC modulation of human disease-implicated T-cell responses, or the mechanisms underlying such modulation. The current study reveals a novel prostaglandin E2-dependent and myeloid cell-mediated mechanism by which human MSCs can reciprocally regulate human Th17 and Th1 responses, with implications for the use of MSCs as a potential therapeutic for patients with multiple sclerosis and other immune-mediated diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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