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Enregistrement W2472579394 · doi:10.1017/s0043933915000355

From the wild red jungle fowl to domesticated chickens: modification of eimerian-microbiome-host interactions

2015· article· en· W2472579394 sur OpenAlexafffund
K.R. Price, Billy M. Hargis, John R. Barta

Notice bibliographique

RevueWorld s Poultry Science Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCoccidia and coccidiosis research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDomesticationMicrobiomeBiologyEimeriaHost (biology)ZoologyEcologyMicrobiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Domestication of chickens from the wild red jungle fowl and modernisation of the poultry industry has changed both poultry and their intestinal microbiome, specifically the eimerian-microbiome-host relationship. Eimeria spp. represent an enteric parasite that has a long co-evolutionary history with their hosts. These parasites have adapted to suit an environment in which chickens thrive and the chickens' intestinal environment, including the changing host microbiome. This review will delve into the changes in eimerian-host interactions with wild red jungle fowl versus domesticated chickens. The changing nature and composition of the intestinal microbiota as it followed the red jungle fowl into domestication and the relationship of this evolving microbiota with coccidia will be explored. Better comprehension of the web of interactions among the evolving eimerian-microbiome-host relationship will allow for the responsible exploitation of these relationships to maximise poultry health and productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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