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Enregistrement W2472619498 · doi:10.1093/alcalc/agv076.79

SY19-2GUT BACTERIAL DYSBIOSIS IS RELATED TO THE SEVERITY OF ALCOHOL-DEPENDENCE

2015· article· en· W2472619498 sur OpenAlexaff
Sophie Leclercq, Sébastien Matamoros, Patrice D. Cani, Peter Stärkel, Fredrik Bäckhed, Valentina Tremaroli, Karen Windey, Kristin Verbeke, Nathalie M. Delzenne, Philippe de Timary

Notice bibliographique

RevueAlcohol and Alcoholism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysbiosisAlcohol dependenceAlcoholMedicineMicrobiologyBiologyInternal medicineMicrobiomeBioinformaticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Increasing experimental data reveal the importance of the gut bacteria in mediating behavioral changes. However, clinical evidences are lacking. In one hand, alcohol-dependent subjects (AD) are known to present with depression, anxiety and neuropsychological disorders. On the other hand, heavy and chronic alcohol consumption is suggested to alter the gut microbiota composition. The aim of this study is to analyze the gut-brain axis in AD subjects. Methods. AD subjects were assessed for biological and psychological parameters. Gut permeability was measured using 51Cr-EDTA. Fecal samples were collected to analyze the gut microbiota composition (using pyrosequencing and qPCR) and function (metabolomic analysis using GC/MS). The inflammatory pathways that were stimulated by gut-derived bacterial products were analyzed in peripheral blood mononuclear cells. Psychological (depression, anxiety, craving) and neuropsychological (cognitive and executive functions) symptoms were assessed by using self-reported questionnaires and neuropsychological tests. The analyses were performed twice in AD subjects, at the first day of alcohol withdrawal and after 18 days of abstinence, and once in healthy controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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