Soil water recharge for grassed and forested land covers on the Oak Ridges Moraine, southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Soil water recharge (R) below 1 m depth was estimated via a 1-d water balance for grasslands, hardwood stands and red pine plantations on the Oak Ridges Moraine (ORM) in southern Ontario, Canada. Annual R values (431–696 mm) were in the order of previous estimates for outcropping sands and gravels on the ORM (∼400 mm); however, they only partially supported hypothesized differences in R between land covers. Annual R was similar for grasslands and hardwood stands and exceeded that for red pine plantations. However, there were no consistent differences in R between land covers for growing or dormant seasons, due to relatively large uncertainties for R estimates as well as inter-site differences in the soil's ability to store and transmit inputs below 1 m. Nevertheless, shifts in annual R appear to have accompanied historical land cover changes from hardwood-conifer stands → agricultural fields → red pine plantations → regenerating hardwoods. Growing season R in hardwoods makes a larger contribution to total R than for other land covers, partly due to spatially focused throughfall and stemflow contributions to R. Results highlight the role of land cover differences when assessing spatial variations in R along the ORM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».