Racing Madness: The Terrorizing Madness of the Post-9/11 Terrorist Body
Notice bibliographique
Résumé
In this chapter, I explore several key questions: What does the circulation of the figure of the “mad Muslim terrorist” do for secular-liberal Western democracies and their subjects? What needs to be in place for this figure to emerge in particular ways post-9/11? What kind of political rationalities are mobilized to legitimize extra-juridical incarceration of these “mad Muslim terrorists”? How does racial logic intersect with popular psy discourse in the emergence and circulation of the figure of the “mad Muslim terrorist”? I explore these questions in relation to a newspaper article entitled Insanity and Terrorism by Stewart Bell (2004) in the National Post , a nationally distributed right-leaning newspaper in Canada with a daily readership of 1.3 million, including online posts (National Post Staff 2012). Bell is an award-winning, popular Canadian journalist and senior reporter for the National Post where he regularly contributes columns on terrorism. His last two books dealt with terrorism in Canada, and his articles on terrorism have appeared in several magazines across the country. He is hailed as one of Canada’s “foremost reporters on terrorism.” A quick examination of his major publications reveals the racist “Canada as a safe haven for terrorists” logic that has been mobilized to legitimize the draconian antiterrorism (read anti-Muslim) legislation and security regime post-9/11 (Patel 2012). Therefore, while I am investigating just one of Bell’s articles, I want to emphasize that the discourse of the “mad Muslim terrorist” is not unique to this article, but offers an opening for studying complex questions about how the resistance and political movement of bodies produced at the nexus of race/religion and madness become recognizable figures of danger in our current geopolitical context. 1 These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».