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Enregistrement W2473146233 · doi:10.1080/10455752.2016.1202294

Capitalist Natures in Five Orientations

2016· article· en· W2473146233 sur OpenAlexaff
Rosemary‐Claire Collard, Jessica Dempsey

Notice bibliographique

RevueCapitalism Nature Socialism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyCapitalismSociologyValue (mathematics)Variety (cybernetics)Capital (architecture)Relation (database)Social relationPosition (finance)EpistemologyPolitical economyLaw and economicsLawPolitical scienceSocial scienceEconomicsPoliticsAnthropologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do nonhuman individuals and communities come to bear capitalist value or not in contemporary social relations? The “or not” of the question is crucial. This is because our analytical approach, drawing from feminist and postcolonial theorizing, is one that keeps us focused on value’s necessary others, that is, the bodies/communities designated as waste or even superfluous. Our aim is to attend to the role that difference and hierarchies play in the production of value. Accordingly, we present a typology of five orientations – relational, patterned positions – nature can take in relation to capitalist social relations: officially valued, the reserve army, the underground, outcast surplus and threat. What our typology suggests is that to accumulate capital, capitalism needs the diverse materials and creative forces of natures ordered in a variety of positions within society, not just as commodities. No such position is without violence and exploitation. To add some specificity to our initial analysis, we consider how these nonhuman orientations are produced in part through law. We focus on the law because it comprises a prime tool for achieving social order and because the law is a crucial site in which difference is produced and the designations of valued and unvalued are formalized and consolidated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,037
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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