Neonatal Citrobacter koseri meningitis and brain abscess
Notice bibliographique
Résumé
Citrobacter koseri meningitis is a very rare cause of neonatal meningitis. It is characterized by serious complications like cerebral abscesses and high mortality. This is the first neonatal case of cerebral abscesses in UK following C. koseri meningitis, who survived with no serious neurological deficit. Serial neuroimaging is the key to diagnose cerebral complications early. Neonatal meningitis is a well known serious clinical condition associated with significant morbidity and mortality12 which can be complicated by brain abscess formation and ventriculitis.3456 Although there has been a decrease in the overall mortality in the last decade attributable to improved supportive care and the use of more efficacious antibiotics such as third generation cephalosprorins,7 the incidence and morbidity attributed to this condition has remained largely unchanged.12 Up to forty-five percent of neonatal meningitis is caused by Gram negative bacilli, 123 and is associated with high morbidity7 and mortality of about eighty percent.4 Neonatal meningitis caused by Citrobacter koseri is extremely rare and is often complicated by brain abscess and ventriculitis, with only a few cases reported from the USA,345 India,8 Brazil,9 Israel,10 and Canada.11 In the UK, there have been ten reported cases of Citrobacter meningitis, 12131415 nine of which were C. koseri and one C. freundii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».