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Enregistrement W2473432422 · doi:10.26786/1920-7603(2016)12

Inhibition of biochemical terpene pathways in <i>Achillea millefolium</i> flowers differently affects the behavior of bumblebees (<i>Bombus terrestris</i>) and flies (<i>Lucilia sericata</i>)

2016· article· en· W2473432422 sur OpenAlexvenueno aff
Anne‐Amélie C. Larue‐Kontić, Robert R. Junker

Notice bibliographique

RevueJournal of Pollination Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAchillea millefoliumAsteraceaeBombus terrestrisBiologyBotanyTerpenoidInsectTerpenePollinatorPollinationBiochemistryPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Floral scents serve multiple functions in the interactions with organisms. Flowers of Achillea millefolium (Asteraceae) emit scent bouquets dominated by terpenoids. These flowers are mainly visited by flies and beetles, whereas bumblebees, common visitors at other Asteraceae, are absent from A. millefolium flowers. In order to test how a reduced mono- and sesquiterpenoid emission affect insect behaviour we inhibited the biochemical pathways towards the production of terpenoids of A. millefolium plants and conducted behavioural choice tests. The inhibition resulted in reduced emission rates of most mono- and sesquiterpenes and thus altered the olfactory phenotype of the flowers. In a flight cage, flies usually chose flowers with a natural scent bouquet, bumblebees clearly preferred flowers treated with inhibitors. These findings confirm that floral scents play a pronounced role in foraging decisions of flower visiting insects and support the notion that responses towards scent are animal species-specific emphasising the role of scents as floral filters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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