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Enregistrement W2473443100 · doi:10.1139/cjfas-2016-0157

Do prior diel thermal cycles influence the physiological response of Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) to subsequent heat stress?

2016· article· en· W2473443100 sur OpenAlexafffundvenue
Louise Tunnah, Suzanne Currie, Tyson J. MacCormack

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesNew Brunswick Innovation Foundation
Mots-clésSalmoDiel vertical migrationHeat shock proteinAcclimatizationCritical thermal maximumCyclingCellular stress responseHeat shockBiologyHyperthermiaFight-or-flight responseEcologyChemistryFish <Actinopterygii>FisheryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We designed two environmentally relevant thermal cycling regimes using monitoring data from an Atlantic salmon (Salmo salar) river to determine whether exposure to prior diel cycles stimulated protective mechanisms (e.g., heat hardening) and (or) resulted in physiological and cellular stress. Wild fish were exposed to 3 days of diel cycling in the lab and then exposed to an acute thermal challenge near their upper reported critical temperature. We measured routine metabolic rate across the time course as well as indicators of physiological status (e.g., plasma glucose and osmolality) and cellular stress (e.g., heat shock protein 70). We observed that thermal cycling altered physiological and cellular responses, compared with an acute heat shock, but saw no differences between cycling regimes. Unique temperature regime and tissue-specific responses were observed in heat shock protein induction, metabolites, haematology, and osmotic indicators. Routine metabolic rate was not affected by the thermal cycling and increased according to Q10 predictions. While we report unique physiological and cellular responses among all treatment groups, we did not observe a clear indication of a heat hardening response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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