Individual differences in incorrect responding and the ability to discriminate the source of the products of retrieval.
Notice bibliographique
Résumé
When memory is tested, researchers are often interested in the items that were correctly recalled or recognized, while ignoring or factoring out trials where one "recalls" or "recognizes" a nonstudied item. However, intrusions and false alarms are more than nuisance data and can provide key insights into the memory system. The present article reports 2 experiments demonstrating that people are remarkably consistent in the rate at which they incorrectly report memory for nonstudied items, even across a range of differing stimuli and test features. Experiment 1 found that individual differences in false alarms and intrusions were strongly related, even while controlling for the shared influence of memory ability on these incorrect response types. Furthermore, intrusion rate was found to be related to response bias as well, but this effect was suppressed by the shared influence of memory ability, demonstrating that an independent measure of memory ability is an important control in investigations into individual differences in response bias. Experiment 2 revealed that the relations between intrusions and false alarm rate and response bias were entirely explained by one's ability to discriminate episodic memories from semantic generation. This work links together previous work on individual differences in intrusions and in false alarms, and highlights the ability to identify the source of a memory as the key cognitive trait underlying incorrect response styles on various memory tests. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».