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Enregistrement W2473786924 · doi:10.1021/acs.jpcc.6b03818

Thermal Decomposition of Copper Iminopyrrolidinate Atomic Layer Deposition (ALD) Precursors on Silicon Oxide Surfaces

2016· article· en· W2473786924 sur OpenAlexaff
Yunxi Yao, Jason P. Coyle, Seán T. Barry, Francisco Zaera

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesBasic Energy Sciences
Mots-clésCopperX-ray photoelectron spectroscopyAtomic layer depositionInorganic chemistrySiliconChemistryOxideAdsorptionThermal decompositionDesorptionThermal desorption spectroscopyMetalLayer (electronics)Physical chemistryChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal chemistry of Cu(I)- N - sec -butyl-iminopyrrolidinate on silicon oxide films was characterized by using temperature-programmed desorption (TPD) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). Three temperature regimes were identified after adsorption at 100 K: (1) molecular desorption at 240 K; (2) protonation of some of the ligands and formation of the corresponding iminopyrrolidine at 300 K; and (3) fragmentation of the remaining ligands to produce H 2, HCN, and butene, which occurs concurrently with the reduction of the copper ions. Most of the carbon and nitrogen atoms are removed from the surface after the third step, and copper desorbs above 900 K. Adsorption of the copper complex at room temperature leads to a partial early reduction of the metal and to the extended production of sec -butyl-iminopyrrolidine in two broad peaks around 330 and 460 K. Self-limiting adsorption, as required for atomic layer deposition (ALD) processes, is seen up to 500 K, but by 550 K continuous copper deposition takes place. In general, the chemistry of this copper ALD precursor is milder and cleaner on silicon oxide than on metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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