Frequency-domain Acoustic Wave Modelling through TI Media in Western Canada -Implications for Anisotropic FWI
Notice bibliographique
Résumé
Summary We apply the joint analyses of anisotropic traveltime tomography and finite-difference frequency-domain wave modelling to crosswell seismic data from Western Canada using a transversely isotropic model with a vertical symmetry axis. The geology of the survey region consists of late Jurassic/ early Cretaceous-aged, horizontally-layered sandstone and shale units. The objective of the survey was to quantify reservoir connectivity by characterizing the sandstone channels and impermeable shale barriers through expected contrasts in seismic velocity. Best-fitting models of vertical seismic velocity and Thomsen’s anisotropy parameters were obtained from anisotropic traveltime tomography, which were then used as the starting models for transversely isotropic wave modelling. Time-domain snapshots and shot gathers were compared to previously obtained results that used an isotropic modelling method with a stretched coordinate system to simulate elliptical isotropy. The results show that the elliptical assumption is an oversimplification for these data. When compared to handpicked arrivals, the transversely isotropic model better predicts the arrivals, which has important implications for seismic full waveform inversion. We propose that the transversely isotropic finite-difference frequency-domain forward modelling technique will produce successful inversion results, as it is more representative of the wave propagation physics and is more compatible with the starting models from anisotropic tomography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».