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Enregistrement W2473913419 · doi:10.1249/01.mss.0000485733.68343.0d

Effect of Curcumin Supplementation on Physiologic Response and Recovery Following Repeated Stressful Exercise

2016· article· en· W2473913419 sur OpenAlexaff
Jamie F. Burr, Matthew S. Boulter, Joshua T. Slysz, Kathy T Gottschall‐Pass

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurcuminDelayed onset muscle sorenessMedicinePlaceboInflammationBlood pressureArterial stiffnessInternal medicineOxidative stressEndocrinologyMuscle damagePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Curcumin is a powerful anti-inflammatory, antioxidant and scavenger of reactive oxygen/nitrogen species. Curcumin supplementation has been suggested to acutely blunt delayed onset muscle soreness (DOMS), while reducing inflammation. PURPOSE: To determine if sub-acute curcumin supplementation between repeated downhill runs alters human adaptation to exercise induced stress and muscle damage considering cardiovascular and muscular variables. METHODS: Twenty-one (11m/10f) recreationally active volunteers (24.1±6.2yr, 48.9±7.6 ml/kg/min) completed 2 downhill runs (60% VO2max, -12° grade). At baseline, then 24h, 48h, and 72h post exercise, measures of muscle damage (CK), DOMS (1000p visual analogue scale), inflammation (hs-CRP, IL-6), blood pressure, vascular stiffness (PWV), and reactive hyperemia (RHI) were taken. The procedure was repeated for phase 2, using a double blind allocation for supplementation with either 200mg curcuminoids (CUR) or a placebo (PLA) for 7d. RESULTS:DOMS and CK levels were elevated following downhill run 1 in both groups (p<0.001). At the initiation of run 2, CK levels had returned to baseline in the CUR group, but not the PLA (p<0.05). Following run 2 the CK response was blunted in the CUR group ((304± 81 vs 197±86, p=0.02), but not PLA, and peak DOMS was higher in the CUR group versus the control at 24h (PLA 170±129 CUR 322±188, p=0.046) and 48h (PLA 245±147; CUR 476±228, p=0.01). No significant alterations were observed for any cardiovascular indices including blood pressure, PWV, or RHI following run 1 or 2. Non-significant elevations (p<0.06) were observed for hs-CRP and IL-6, with no difference following supplementation. CONCLUSIONS: The sub-acute use of curcumin for 7d after the first 72hr of recovery affected physiological response and perceived pain resulting from a repeated downhill run 1 week following the first. Decreases in creatine kinase (CK) suggest supplementation was effective for altering delayed recovery properties, as well as peak damage. DOMS revealed curcumin supplementation between bouts led to a greater level of discomfort following the second exposure. This may be indicative of alterations to the natural adaptive process and could have implications for repeated training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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