Cytokine-Independent Detection of Antigen-Specific Germinal Center T Follicular Helper Cells in Immunized Nonhuman Primates Using a Live Cell Activation-Induced Marker Technique
Notice bibliographique
Résumé
A range of current candidate AIDS vaccine regimens are focused on generating protective HIV-neutralizing Ab responses. Many of these efforts rely on the rhesus macaque animal model. Understanding how protective Ab responses develop and how to increase their efficacy are both major knowledge gaps. Germinal centers (GCs) are the engines of Ab affinity maturation. GC T follicular helper (Tfh) CD4 T cells are required for GCs. Studying vaccine-specific GC Tfh cells after protein immunizations has been challenging, as Ag-specific GC Tfh cells are difficult to identify by conventional intracellular cytokine staining. Cytokine production by GC Tfh cells may be intrinsically limited in comparison with other Th effector cells, as the biological role of a GC Tfh cell is to provide help to individual B cells within the GC, rather than secreting large amounts of cytokines bathing a tissue. To test this idea, we developed a cytokine-independent method to identify Ag-specific GC Tfh cells. RNA sequencing was performed using TCR-stimulated GC Tfh cells to identify candidate markers. Validation experiments determined CD25 (IL-2Rα) and OX40 to be highly upregulated activation-induced markers (AIM) on the surface of GC Tfh cells after stimulation. In comparison with intracellular cytokine staining, the AIM assay identified >10-fold more Ag-specific GC Tfh cells in HIV Env protein-immunized macaques (BG505 SOSIP). CD4 T cells in blood were also studied. In summary, AIM demonstrates that Ag-specific GC Tfh cells are intrinsically stingy producers of cytokines, which is likely an essential part of their biological function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».