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Enregistrement W2474086251 · doi:10.1080/14664208.2016.1204058

University administrators as forced language policy agents. An institutional ethnography of parallel language strategy and practices at the University of Copenhagen

2016· article· en· W2474086251 sur OpenAlexaboutno aff
Maarja Siiner

Notice bibliographique

RevueCurrent Issues in Language Planning · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de l'Education Nationale, de l'Enseignement Superieur et de la Recherche
Mots-clésInternationalizationDanishGlobalizationLanguage policyPolitical scienceSociologyHigher educationForeign languageImmigrationNational languagePedagogyLawLinguisticsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nation states increasingly assign the responsibility for meeting the global competitiveness agenda to the universities themselves [Cirius, 2009, Mobilitetsstatistik for de videregaaende uddannelser 2007/08 [Mobility statistics for higher education 2007/08]]. In Denmark, universities that have introduced English as an instrument to facilitate internationalisation are called post-national(-ising) [Mortensen & Haberland, 2012, English: The new Latin of academia? Danish universities as a case. International Journal of the Sociology of Language, 216, 175–197]. The present article questions this assumption by outlining results from an institutional ethnographic study of internationalisation at the University of Copenhagen, where national agendas like the preservation of the Danish workplace culture and developing and protecting the status of Danish are very much present. In line with authors who have analysed internationalisation at Danish universities as an uneven and differentiated process due to the counter discourse of immigration prevailing on the Danish labour market [Valentin, 2012, Caught between internationalization and immigration. Learning and Teaching, 5(3), 56–74; Mosneaga & Agergaard, 2012, Agents of internationalisation? Danish universities’ practices for attracting international students. Globalisation, Societies and Education, 10(4), 519–538], my study reveals that internationalisation at a national university in Denmark is a contested field where the conflicting language regimes [Cardinal & Sonntag, 2015, State traditions and language regimes: Conceptualizing language policy choices. In L. Cardinal & S. Sonntag (Eds.), State traditions and language regimes (pp. 3–28). McGill-Queen’s University Press] of internationalisation (favouring English) and immigration (favouring Danish) clash, complicating the linguistic organisation at UCPH [Tange, 2012, Organising language at the international university: Three principles of linguistic organization. Journal of Multilingual and Multicultural Development, 33(3), 287–300]. While using English was regarded as the primary means of solving internationalisation-related challenges by the Danish staff, for the foreign staff, English obscured rather than facilitated their understanding of the Danish workplace culture and university administration, which was their primary internationalisation-related concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0210,031
Communication savante0,0270,014
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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