Effect of chitosan on the heat stability of whey protein solution as a function of <scp>pH</scp>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chitosan was reported to interact with proteins through electrostatic interactions. Their interaction was influenced by pH, which was not fully characterized. Further research on the interactions between protein and chitosan at different pH and their influence on the thermal denaturation of proteins is necessary. RESULTS: In this research, the effect of chitosan on the heat stability of whey protein solution at pH 4.0-6.0 was studied. At pH 4.0, a small amount chitosan was able to prevent the heat-induced denaturation and aggregation of whey protein molecules. At higher pH values (5.5 and 6.0), whey proteins complexed with chitosan through electrostatic attraction. The formation of chitosan-whey protein complexes at pH 5.5 improved the heat stability of dispersions and no precipitation could be detected up to 20 days. The dispersion with a medium amount of chitosan (chitosan:whey protein 1:5) produced the most stable particles, which had an average radius of 135 ± 14 nm and a zeta potential value of 36 ± 1 mV. In contrast, at pH 6.0 only the dispersion with a high amount of chitosan (chitosan:whey protein 1:2) showed good shelf stability up to 20 days. CONCLUSIONS: It was possible to produce heat-stable whey protein beverages by regulating the interaction between chitosan and whey protein molecules. © 2016 Society of Chemical Industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».