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Enregistrement W2474700345 · doi:10.1021/bk-2008-0977.ch014

Synthesis and Characterization of Carborane Functionalized Dendronized Polymers as Potential Boron Neutron Capture Therapy Agents

2008· book-chapter· en· W2474700345 sur OpenAlexaff
S. Rahima Benhabbour, Alex Adronov

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBoron Compounds in Chemistry
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarboraneDispersityDendrimerPolymer chemistryMonomerChemistryPolymerizationPolymerBoronOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dendronized carborane containing polymers were successfully synthesized by the "graft-from" approach using a divergent dendron growth up to the fourth generation. Nitroxide mediated polymerization (NMP) proved effective in polymerizing the carborane-functionalized styrenic monomer to produce a well defined polymer with high boron content (~26% B by weight) and narrow polydispersity index (PDI < 1.1). Dendronization of the carborane functionalized polymer was achieved via deprotonation of the acidic carborane proton in the para position followed by reaction of the polyanion with a benzylidene protected bisMPA anhydride. Complete removal of the benzylidene protecting group was achieved by a combination of Pd-catalyzed hydrogenolysis and acid-catalyzed deprotection. This chemistry proved effective in the preparation of monodisperse, high-generation hydroxyl-terminated dendrons appended to the carborane-functionalized polymer backbone. The fourth generation polymer, [G-4]-(OH) 16, having a molecular weight of 114 kDa, was found to be water soluble at a concentration of 1 mg/mL and afforded a B content of approximately 12% by weight. All of the products were characterized by NMR and SEC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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