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Enregistrement W2474736434 · doi:10.4236/ojf.2016.63017

Exploring Factors Influencing Species Natural Regeneration Response Following Harvesting in the Acadian Forests of New Brunswick

2016· article· en· W2474736434 sur OpenAlexafffundabout
Lee Salmon, John A. Kershaw, Anthony R. Taylor, M. J. Krasowski, M. B. Lavigne

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Forestry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Health Research Institutes
Mots-clésAbies balsameaClearcuttingBeechBalsamRegeneration (biology)Temperate rainforestForest ecologyTemperate forestTaigaYellow birchDominance (genetics)Secondary forestDisturbance (geology)CanopyEcological successionEcologyForestryBiologyEcosystemGeographyMapleBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Acadian Forest Region of northeastern North America, forest managers are under increasing public pressure to restore the forest to a more historic, natural condition by reducing in clearcutting and promoting partial-cut treatments that more closely emulate historic, local natural disturbance regimes. However, although numerous studies on the effects of partial-cutting on forest regeneration response have been conducted in surrounding temperate and boreal forest ecosystems, there are few studies that directly explore responses to various forms of harvesting within the Acadian Forest ecosystem, with its unique mixture of northern hardwoods and boreal forest species. Here, we conducted one of the first retrospective studies on forest regeneration following a variety of harvesting methods in the Acadian Forest using univariate and multivariate regression trees to assess regeneration response in 50 naturally-regenerating, harvested forest sites in New Brunswick, Canada. Our study shows that regeneration was highly influenced by harvest type, overstory composition, and environmental conditions as reflected by ecoregion classification. Canopy opening size (as controlled by harvest method) significantly influenced the dominance of regenerating species. The presence of conspecific overstory trees increased the likelihood of their regeneration following disturbance, supporting the direct-regeneration hypothesis, especially for species with limited seed dispersal (e.g., sugar maple (Acer saccharum Marsh.) and American beech (Fagus grandifolia Ehrh.). Despite reported problems elsewhere in eastern North America, neither American beech nor balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) constituted significant competition for the desired species on a broad scale, but the presence of beech was a significant deterrent for yellow birch (Betula alleghaniensis Britt.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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