Population isolation shapes plant genetics, phenotype and germination in naturally patchy ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Habitat connectivity is important in conservation since isolation can diminish the potential of a population for adaptation and increase its risk of extinction. However, conservation of naturally patchy ecosystems such as peatlands has mainly focused on preserving specific sites with exceptional characteristics, neglecting the potential interconnectivity between patches. In order to better understand plant dynamics within a peatland network, we assessed the effect of population isolation on genetic distinctiveness, phenotypic variations and germination rates using the peatland-obligate white-fringed orchid (Platanthera blephariglottis). Fifteen phenotypic traits were measured for 24 individuals per population (20 distinct populations, Quebec, Canada) and germination rates of nearly 20000 seeds were assessed. Genetic distinctiveness was quantified for 26 populations using single nucleotide polymorphism markers obtained via a pooled genotyping-by-sequencing approach. Geographic isolation was measured as the distance to the nearest population and as the number of populations occurring in concentric buffer zones (within a radius of 2, 5 and 10 km) around the studied populations. All phenotypic traits showed significant differences among populations. Genetic results also indicated a pattern of isolation-by-distance, which suggests that seed and/or pollen exchange is restricted geographically. Finally, all phenotypic traits, as well as a reduced germination rate, were correlated with either geographic isolation or genetic distance. We conclude that geographic isolation likely restricts gene flow, which in turn may affect germination. Consequently, it is imperative that conservation programs take into account the patchy nature of such ecosystems, rather than targeting a few specific sites with exceptional character for preservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».