The Effects of National Culture on Changes in Management Accounting Systems
Notice bibliographique
Résumé
This study utilises Hofstede’s (1980, 1991) framework to investigate the influence of national culture on the volume of management accounting control systems (MACS) changes, and their location, nature and perceived success. We collect data on French manufacturing companies which are comparable with those collected in Canada (Libby & Waterhouse, 1996), Singapore (Williams & Seaman, 2001) and Malaysia (Sulaiman & Mitchell, 2005). We find dramatic differences in MACS changes attributable to cultural differences. A high degree of uncertainty avoidance is reflected in more changes to controlling systems, and individualism and power distance reinforce this result. A high degree of Confucian dynamism is reflected in more changes to planning systems. However, the effect of culture on changes to bonuses is limited. Individualism explains differences in the nature and perceived success of changes. Belonging to a collectivistic culture limits elimination of MACS, while belonging to an individualistic culture increases the likelihood of addition of MACS. Managers in individualistic cultures rate the success of changes more highly than managers in collectivistic cultures. More specifically, managers in individualistic cultures consider they have been most successful in introductions of new techniques while managers in collectivist cultures think they have been most successful in modifications. Other differences are explained by macroeconomic factors and similar results are observed in the location and nature of change. This study also enhances examination of the heterogeneous nature of change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».