Molecular Characterization of a Catalase Gene (VsCat) from Vicia sativa
Notice bibliographique
Résumé
In plants, catalases are encoded by a multigene family and are predominantly localized in the peroxisomes and glyoxysomes for scavenging H2O2. A full-length cDNA encoding Catalase (VsCat) was isolated from Vicia sativa using RT-PCR. The cDNA consisted of 1485 bp open reading frame (ORF) encoding a 494 amino acid polypeptide with a predicted molecular mass of 57.03 kDa and an estimated pI of 6.56. The predicted protein was highly homologues to other catalases from legume plants and contained typical catalytic active site, calmodulin binding domain, and internal peroxisomal targeting signal. Phylogenetic analysis revealed that VsCat is evolutionary close to faba bean and pea Cat1. The expression patterns of VsCat under different abiotic stresses and exogenous phytohormones were determined by quantitative RT-PCR. Compared to control plants, VsCat was differentially up-regulated in response to abiotic stresses and phytohormones. The expression analysis suggested that VsCat is involved in different abiotic stress responses. In future experiment, transgenic plants overexpressing VsCat might be a good choice to increase tolerance of forage plants to environmental stresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».