Impact Of High-intensity Interval Exercise On Cellular And Molecular Markers Of Inflammation In Individuals With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation, which can be measured at the level of individual immune cells, plays a prominent role in the pathogenesis of type 2 diabetes (T2D) and its complications. High-intensity interval exercise (HIIE) is touted as a time-efficient exercise option for improving cardiometabolic health in people with T2D but the impact of HIIE on inflammation is unknown. PURPOSE: To determine the impact HIIE on a comprehensive array of cellular and molecular markers of inflammation in patients with T2D. METHODS: Ten individuals with T2D and 10 age-matched normoglycemic controls completed a single bout of HIIE (7 X 1-min @ ~90% VO2peak, 1-min recovery @ ~40% VO2peak) with blood samples obtained before, after, and at 1-h recovery. We analyzed cellular markers of inflammation that have been linked with T2D and cardiovascular disease, including: i) leukocyte toll-like receptors (TLRs) and interleukin receptors (ILRs); ii) non-classical CD16+ “pro-inflammatory” monocytes; and iii) a panel of 13 plasma cytokines. RESULTS: In both T2D and control participants, HIIE led to an immediate reduction in TLR2 expression on CD14+ classical monocytes (-17%), CD16+ monocytes (-7%), and CD16+ granulocytes (-6%, P<0.05 for all). IL6Ra was also reduced on CD14+ classical monocytes (-8%) and CD16+ granulocytes (-4%) in response to HIIE, which persisted throughout recovery (-8% and -6%, respectively; both P<0.05) in both T2D and control participants. The proportion of non-classical CD16+ monocytes was reduced at 1-h recovery (5.0±2.4%) when compared to rest (3.7±1.8%, P<0.05) in healthy controls but not in T2D participants. There were no appreciable changes in plasma cytokines in response to acute HIIE. CONCLUSIONS: A single bout of HIIE can reduce cellular markers of inflammation in humans with T2D without changes in circulating cytokines. However, T2D participants may be resistant to exercise-mediated lowering of non-classical CD16+ monocytes that is seen in age-matched normoglycemic controls. Supported by CIHR grant MSH-141980 and NSERC Discovery Grant RGPIN 435807-13
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».