Notice bibliographique
Résumé
Colloidal semiconductor nanocrystals have shown great promise in functional devices \nsuch as solar cells and LEDs, but still relatively little is understood about the chemistry of their formation and resulting structure. In this thesis, we describe the results of our study of ultrathin Bi2S3 nanowires, part of the emerging class of materials at the transition from molecular scale clusters to nanowires, from a chemical perspective. Using a complementary suite of techniques, we propose an atomically precise model of the nanowires accounting for both the inorganic core structure and ligand-surface interaction for purified dispersions. The growth process of the nanowires was studied using in situ NMR on reaction mixtures and information on the growth and reactivity not attainable with purified dispersions was gained. The small molecule reactivity of the sulfur-oleylamine precursor was elucidated and it was shown that H2S is produced in situ leading to the formation of Bi2S3. This knowledge allowed for the extension of the sulfur-oleylamine precursor to SemSn-oleylamine, which produces H2S and H2Se in situ leading to the formation of homogeneous solid-solution PbSxSe1-x nanocrystals with tunable stoichiometry. Through this work, we elucidated each stage of the nanowire \nformation from small molecule reactivity, to growth process, to solution phase structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».