Quality Retention Enhancement in Canned Potato and Radish Using Reciprocating Agitation Thermal Processing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study focusses on evaluating the effects of reciprocating agitation thermal processing (RA-TP) on the quality of canned potato cubes and whole radish packed in brine solution (1 % NaCl+1 % CaCl 2 solution). Experimental cans were subjected to RA-TP in a lab-scale steam retort at different temperatures (110–130 °C) and reciprocation frequencies (0–3 Hz). Color, texture, antioxidant activity and solids leached into the liquid were evaluated to characterize the quality of processed product. RA-TP resulted in superior quality retention in processed vegetables as compared to static retort (0 Hz) due to the associated shorter (up to 70 %) process times. In general, higher operating temperatures and reciprocation frequencies resulted in better retention of color and antioxidant activity. However, RA-TP also increased texture damage and nutrients/solids leaching, but these negative effects were milder at higher process temperatures. Therefore, high-temperature and high agitation frequency RA-TP concept with shorter process time could be effectively used for better quality retention. The optimal product quality was obtained at 130 °C retort temperature and 3.0 Hz reciprocation frequency for whole radish and at 130 °C retort temperature and 1.5 Hz reciprocation frequency for potato cubes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».