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Enregistrement W2475372856 · doi:10.1515/ijfe-2015-0276

Quality Retention Enhancement in Canned Potato and Radish Using Reciprocating Agitation Thermal Processing

2016· article· en· W2475372856 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetortChemistryFood scienceReciprocating motionMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study focusses on evaluating the effects of reciprocating agitation thermal processing (RA-TP) on the quality of canned potato cubes and whole radish packed in brine solution (1 % NaCl+1 % CaCl 2 solution). Experimental cans were subjected to RA-TP in a lab-scale steam retort at different temperatures (110–130 °C) and reciprocation frequencies (0–3 Hz). Color, texture, antioxidant activity and solids leached into the liquid were evaluated to characterize the quality of processed product. RA-TP resulted in superior quality retention in processed vegetables as compared to static retort (0 Hz) due to the associated shorter (up to 70 %) process times. In general, higher operating temperatures and reciprocation frequencies resulted in better retention of color and antioxidant activity. However, RA-TP also increased texture damage and nutrients/solids leaching, but these negative effects were milder at higher process temperatures. Therefore, high-temperature and high agitation frequency RA-TP concept with shorter process time could be effectively used for better quality retention. The optimal product quality was obtained at 130 °C retort temperature and 3.0 Hz reciprocation frequency for whole radish and at 130 °C retort temperature and 1.5 Hz reciprocation frequency for potato cubes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle