The 3 x 2 Achievement Goal Model in Predicting Online Student Test Anxiety and Help-Seeking.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the utility of the new 3 × 2 achievement goal model in predicting online student test anxiety and help-seeking. Achievement goals refer to students’ general aims for participating in learning and the standard by which they judge their achievement (Pintrich, 2000). According to Elliot and his colleagues (2011), there are six types of achievement goals based on three dimensions of competence (self-, task-, and other-) and two dimensions of valence (approach and avoidance). The sample included 209 students enrolled in distance education classes who volunteered for the study. Separate hierarchical regression was employed to examine the predictive power of achievement goals in online student test anxiety and help-seeking beyond self-efficacy and demographic differences. Achievement goals predicted online help-seeking differently from traditional classes. Students who endorsed other-avoidance or self-approach goals reported more help-seeking, while those with other-approach or self-avoidance goals reported less help-seeking. The study results and practical implications for online instruction and course design are discussed. Cette étude examine l'utilité du nouveau modèle 3 × 2 des buts d’accomplissement à prédire l'anxiété au test et la demande d'aide de l’étudiant en ligne. Les buts d’accomplissement visent les buts généraux des étudiants pour participer à l'apprentissage et la norme par laquelle ils jugent leur accomplissement (Pintrich, 2000). Selon Elliot et ses collègues (2011), il existe six types de buts d’accomplissement en s’appuyant sur trois dimensions de la compétence (soi-, tâche-, et autrui-) et deux dimensions de valence (approche et évitement). L'échantillon comprenait 209 étudiants inscrits dans des classes d'enseignement à distance qui se sont portés volontaires pour l'étude. La régression hiérarchique distincte a été utilisée pour examiner le pouvoir prédictif des buts d’accomplissement de l’étudiant en ligne pour l'anxiété au test et la demande d'aide au-delà de l'auto-efficacité et des différences démographiques. Les buts d’accomplissement ont prédit la demande d'aide en ligne différemment de celle des classes traditionnelles. Les étudiants qui ont approuvé les buts autrui-évitement ou soi-approche ont signalé plus de demande d'aide, tandis que ceux avec les buts autrui-approche ou soi-évitement ont signalé moins de demande d'aide. Les résultats de l'étude et les implications pratiques pour l'enseignement en ligne et la conception de cours sont discutés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».