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Enregistrement W2475613644

The 3 x 2 Achievement Goal Model in Predicting Online Student Test Anxiety and Help-Seeking.

2016· article· en· W2475613644 sur OpenAlexvenueno aff
Yan Yang, Jeff Taylor, Li Cao

Notice bibliographique

RevueInternational journal of e-learning & distance education · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducation, Achievement, and Giftedness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCompetence (human resources)HumanitiesSocial psychologyTest anxietyAnxietyNeed for achievement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the utility of the new 3 × 2 achievement goal model in predicting online student test anxiety and help-seeking. Achievement goals refer to students’ general aims for participating in learning and the standard by which they judge their achievement (Pintrich, 2000). According to Elliot and his colleagues (2011), there are six types of achievement goals based on three dimensions of competence (self-, task-, and other-) and two dimensions of valence (approach and avoidance). The sample included 209 students enrolled in distance education classes who volunteered for the study. Separate hierarchical regression was employed to examine the predictive power of achievement goals in online student test anxiety and help-seeking beyond self-efficacy and demographic differences. Achievement goals predicted online help-seeking differently from traditional classes. Students who endorsed other-avoidance or self-approach goals reported more help-seeking, while those with other-approach or self-avoidance goals reported less help-seeking. The study results and practical implications for online instruction and course design are discussed. Cette etude examine l'utilite du nouveau modele 3 × 2  des buts d’accomplissement a predire l'anxiete au test et la demande d'aide de l’etudiant en ligne. Les buts d’accomplissement visent les buts generaux des etudiants pour participer a l'apprentissage et la norme par laquelle ils jugent leur accomplissement (Pintrich, 2000). Selon Elliot et ses collegues (2011), il existe six types de buts d’accomplissement en s’appuyant sur trois dimensions de la competence (soi-, tâche-, et autrui-) et deux dimensions de valence (approche et evitement). L'echantillon comprenait 209 etudiants inscrits dans des classes d'enseignement a distance qui se sont portes volontaires pour l'etude. La regression hierarchique distincte a ete utilisee pour examiner le pouvoir predictif des buts d’accomplissement de l’etudiant en ligne pour l'anxiete au test et la demande d'aide au-dela de l'auto-efficacite et des differences demographiques. Les buts d’accomplissement ont predit la demande d'aide en ligne differemment de celle des classes traditionnelles. Les etudiants qui ont approuve les buts autrui-evitement ou soi-approche ont signale plus de demande d'aide, tandis que ceux avec les buts autrui-approche ou soi-evitement ont signale moins de demande d'aide. Les resultats de l'etude et les implications pratiques pour l'enseignement en ligne et la conception de cours sont discutes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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