Understanding the Role of Particulate Iron in Lead Release to Drinking Water
Notice bibliographique
Résumé
Lead service lines (LSLs) are a major source of drinking water lead, and high iron levels are frequently observed along with elevated lead release. A model distribution system, dosed with orthophosphate, was used to evaluate the effect of corroded iron distribution mains on lead release from recovered LSLs. Lead release was higher by 96 μg L(-1), on average, from LSLs supplied by corroded iron compared to the inert reference material (PVC). This effect may be explained by deposition of semiconducting iron oxide particles within LSLs. When galvanic cells with lead and magnetite (Fe3O4) electrodes were short-circuited, lead release increased 8-fold and a current averaging 26 μA was observed. In effluent from LSLs with an upstream iron main, colloidal lead and iron occurred in the same size fraction-possibly due to release of colloidal particles from LSL corrosion scale enriched with iron. Under these circumstances, high molecular weight (>669 kDa) (208)Pb and (56)Fe elution profiles, observed via size-exclusion chromatography, were highly correlated (average R(2) = 0.97). Increasing orthophosphate from 0.5 to 1.0 mg L(-1) (as PO4(3-)) accompanied an average reduction in lead release of 6 μg L(-1) month(-1) but did not significantly reduce the effect of an upstream iron main.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».