microRNA-132/212 deficiency enhances Aβ production and senile plaque deposition in Alzheimer’s disease triple transgenic mice
Notice bibliographique
Résumé
The abnormal regulation of amyloid-β (Aβ) metabolism (e.g., production, cleavage, clearance) plays a central role in Alzheimer's disease (AD). Among endogenous factors believed to participate in AD progression are the small regulatory non-coding microRNAs (miRs). In particular, the miR-132/212 cluster is severely reduced in the AD brain. In previous studies we have shown that miR-132/212 deficiency in mice leads to impaired memory and enhanced Tau pathology as seen in AD patients. Here we demonstrate that the genetic deletion of miR-132/212 promotes Aβ production and amyloid (senile) plaque formation in triple transgenic AD (3xTg-AD) mice. Using RNA-Seq and bioinformatics, we identified genes of the miR-132/212 network with documented roles in the regulation of Aβ metabolism, including Tau, Mapk, and Sirt1. Consistent with these findings, we show that the modulation of miR-132, or its target Sirt1, can directly regulate Aβ production in cells. Finally, both miR-132 and Sirt1 levels correlated with Aβ load in humans. Overall, our results support the hypothesis that the miR-132/212 network, including Sirt1 and likely other target genes, contributes to abnormal Aβ metabolism and senile plaque deposition in AD. This study strengthens the importance of miR-dependent networks in neurodegenerative disorders, and opens the door to multifactorial drug targets of AD by targeting Aβ and Tau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».