Notice bibliographique
Résumé
I am much more hurt on your account than my own at your losing by this book; I hope it may yet sell: but if not, I have no judgment or St. Forlaix will make you amends; if I tho't it woud not I should be very unhappy. I am much obligd to your delicacy in not telling me this sooner, but you need never make any ceremony with me; for I am one who can hear truth tho' it makes against me. In any future publication I will take care you shall not lose; I will share the profit or loss of the history; & if, in any other, you disapprove that mode, we will not fix the price till what I write has been six months publish'd. I have thots of writing for the theatre, after the hist. is finishd; but it is difficult to get things done: if I succeed that way, I shall give up all others, as I like it best; in that case you know the price is always fix'd. (Frances Brooke to James Dodsley, 17??) BEYOND FEMINIST LITERARY HISTORY? Eschewing ceremony, able to hear the truth, negotiating future terms, liking the playwright's chances for success best – the writer of this 1769 letter to James Dodsley is clearly a competent literary professional, an economic agent confidently offering authorial expertise and flexibility as the basis for a durable and productive collaboration with this prominent bookseller.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».