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Enregistrement W2476271776 · doi:10.1111/een.12336

Why western spruce budworms travel so far for the winter

2016· article· en· W2476271776 sur OpenAlexaff
Vincent G. Nealis, Jacques Régnière

Notice bibliographique

RevueEcological Entomology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverwinteringBiologySpruce budwormBiological dispersalPopulationDiapauseEcologyLepidoptera genitaliaDemographyLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Conifer‐feeding budworms ( C horistoneura ) hibernate in sheltered locations on their host trees from late summer of 1 year to spring of the next. During this period, they do not feed but rely on sustenance provided in the egg. Overwinter survival is dependent on the rate of consumption of these limited reserves. 2. A process model was developed that quantifies the relationship between the rate of consumption and survival at variable temperatures and exposure times for western spruce budworm. The model supported physiological evidence that warm weather conditions early in the diapause period have a dominant influence on overwinter survival. Output compared favourably with field observations of poorer budworm survival at lower elevations where late‐summer and autumn temperatures were warmer compared to those overwintering at cooler, higher elevations. 3. Field experiments demonstrated these weather‐dependent rates of survival were modulated significantly by the degree of shelter experienced by hibernating budworms. 4. Dissection of whole trees harbouring overwintering western spruce budworms showed a significant portion of the population had travelled a considerable distance from the periphery of the tree canopy where eggs were laid to overwinter successfully on the tree bole where sheltered niches are common. 5. Thus, budworms will travel relatively long distances and risk increased mortality during this dispersal to find adequate shelter to overwinter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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